TechnoGIS Indonesia Lakukan Pengiriman NIVO VTOL V5 Pro LiDAR ke PVMBG Kementerian ESDM

Bandung, Jawa Barat – Rabu, 8 Oktober 2025 | 10.20 WIB

TechnoGIS Indonesia secara resmi telah melaksanakan pengiriman NIVO VTOL V5 Pro LiDAR ke Pusat Vulkanologi dan Mitigasi Bencana Geologi (PVMBG), Kementerian Energi dan Sumber Daya Mineral (ESDM). Proses pengiriman dilakukan pada Rabu, 8 Oktober 2025, pukul 10.20 WIB, bertempat di Jalan Surapati No. 55, Bandung, Jawa Barat.

NIVO VTOL V5 Pro LiDAR merupakan platform UAV VTOL fixed-wing berperforma tinggi yang dirancang untuk mendukung pemetaan topografi presisi, pemantauan kawasan rawan bencana, serta akuisisi data geospasial di wilayah dengan medan yang kompleks. Dengan teknologi LiDAR, sistem ini mampu menghasilkan data elevasi yang akurat dan detail, sangat penting untuk kebutuhan mitigasi bencana geologi dan analisis kebencanaan.

Pengiriman ini menjadi bagian dari komitmen TechnoGIS Indonesia dalam mendukung lembaga pemerintah melalui penyediaan solusi teknologi geospasial yang andal, inovatif, dan siap operasional. Integrasi UAV VTOL dengan sensor LiDAR diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemantauan gunung api, longsor, dan potensi bencana geologi lainnya di Indonesia.

TechnoGIS Indonesia terus berupaya menghadirkan solusi UAV dan sistem geospasial terkini guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data yang akurat dan berkelanjutan, khususnya untuk sektor kebencanaan, lingkungan, dan infrastruktur nasional.

Cara Kerja Drone NIVO dalam 5 Langkah Sederhana

Drone NIVO VTOL dari Technogis Indonesia adalah solusi inovatif yang memadukan teknologi pemetaan canggih dengan kemudahan penggunaan untuk memenuhi berbagai kebutuhan industri. Dengan kemampuannya dalam mengumpulkan data geospasial secara akurat dan efisien, drone ini menawarkan keunggulan yang tak tertandingi dibandingkan dengan metode pemetaan tradisional. Bagaimana cara kerjanya? Berikut adalah penjelasan singkat mengenai 5 langkah sederhana dalam memanfaatkan Drone NIVO VTOL untuk pemetaan dan analisis geospasial.

1. Persiapan Penerbangan dan Pengaturan Sistem

Langkah pertama dalam menggunakan Drone NIVO VTOL adalah melakukan persiapan penerbangan. Proses ini dimulai dengan memastikan bahwa semua komponen teknis drone, seperti baterai, sensor LiDAR, kamera resolusi tinggi, dan perangkat lunak pengendali sudah terpasang dengan sempurna. Salah satu keunggulan utama Drone NIVO adalah kemampuan VTOL (Vertical Take-Off and Landing), yang memungkinkan drone untuk lepas landas dan mendarat secara vertikal, memberikan fleksibilitas dalam pengoperasian di area terbatas.

Setelah itu, operator drone akan menggunakan perangkat lunak perencanaan penerbangan untuk menentukan rute dan area pemetaan. Sistem navigasi GPS yang akurat serta pengaturan sensor memastikan bahwa data yang dikumpulkan selama penerbangan akan memiliki ketelitian yang tinggi, baik dalam pemetaan 3D maupun analisis topografi.

2. Pengambilan Gambar dan Data Geospasial

Setelah pengaturan selesai, Drone NIVO VTOL mulai terbang untuk mengambil data geospasial. Drone ini dilengkapi dengan sensor LiDAR, yang menggunakan sinar laser untuk memetakan permukaan tanah, bangunan, dan objek lainnya dengan sangat rinci. Selain itu, drone ini juga dilengkapi dengan kamera multispektral yang dapat menangkap berbagai spektrum cahaya, menghasilkan citra yang lebih kaya informasi dan bermanfaat untuk aplikasi pertanian, kehutanan, atau pemetaan lingkungan.

Kemampuan VTOL memungkinkan drone untuk terbang di area sempit atau terpencil tanpa memerlukan landasan pacu, yang sangat ideal untuk situasi yang sulit dijangkau oleh pesawat terbang biasa atau drone jenis lain.

3. Pengolahan Data di Lapangan

Setelah data dikumpulkan, Drone NIVO VTOL dapat langsung memproses data di lapangan. Platform GIS (Geographic Information System) yang terintegrasi memungkinkan pengolahan point cloud atau data LiDAR untuk menghasilkan model elevasi digital (DEM) dan model permukaan digital (DSM). Pemrosesan ini dapat dilakukan secara real-time, memberikan informasi yang cepat dan akurat untuk pemangku kepentingan atau tim lapangan yang membutuhkan data segera.

Kelebihan lain dari Drone NIVO VTOL adalah kemampuannya untuk memantau area yang sulit diakses, seperti daerah berbukit, hutan lebat, atau wilayah bencana, yang membutuhkan pemetaan dengan akurasi tinggi dan tanpa mengorbankan waktu atau biaya operasional.

4. Analisis Data Menggunakan Software Canggih

Setelah pengolahan awal, data yang terkumpul dapat dianalisis menggunakan perangkat lunak canggih. Drone NIVO VTOL mengintegrasikan berbagai teknologi untuk analisis data geospasial yang lebih mendalam. Misalnya, dengan menggunakan AI (Artificial Intelligence) dan algoritma pembelajaran mesin, drone ini dapat mengidentifikasi pola atau objek secara otomatis, seperti klasifikasi tanah, deteksi perubahan struktural, atau pemetaan vegetasi secara presisi.

Proses ini mempercepat pekerjaan analisis dan mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manual, menjadikannya pilihan utama untuk industri yang membutuhkan keputusan berbasis data secara cepat dan akurat.

5. Penyajian Hasil dan Laporan Pemetaan

Setelah analisis selesai, hasilnya disajikan dalam format laporan atau peta digital yang mudah dipahami dan siap digunakan. Drone NIVO VTOL menghasilkan peta 3D, model elevasi, dan ortofoto dengan resolusi tinggi, yang memungkinkan pengguna untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang area yang dipetakan. Hasil pemetaan ini sangat berguna dalam berbagai sektor, seperti perencanaan kota, pertanian presisi, konstruksi, pertambangan, dan pemantauan lingkungan.

Selain itu, hasil pemetaan dapat langsung diintegrasikan dengan sistem pemantauan berbasis cloud, memudahkan kolaborasi tim dan pengambilan keputusan lebih lanjut secara real-time.

Kenapa Memilih Drone NIVO VTOL dari Technogis Indonesia?

Drone NIVO VTOL dari Technogis Indonesia adalah pilihan terbaik untuk pemetaan geospasial berkat kemampuan VTOL-nya yang unik, fleksibilitas pengoperasian di area sempit, serta kecanggihan teknologi sensor dan pemrosesan data yang dimilikinya. Dengan sistem yang mudah digunakan, hasil yang cepat dan akurat, serta aplikasinya yang luas di berbagai sektor industri, Drone NIVO adalah solusi yang sangat cocok untuk memenuhi kebutuhan pemetaan Anda.

TechnoGIS Indonesia Perkenalkan iTSensing di 8th Winter Satellite Workshop Finlandia

TechnoGIS Indonesia turut berpartisipasi dalam 8th Winter Satellite Workshop (FinCOSPAR Expo Remote Sensing Days) yang diselenggarakan pada 20-23 Januari 2026 di Finlandia. Acara ini merupakan salah satu forum internasional terkemuka di kawasan Skandinavia dan Baltik yang mempertemukan berbagai pemangku kepentingan di bidang New Space, penginderaan jauh, misi satelit kecil, serta pemanfaatan ruang angkasa secara berkelanjutan. Forum ini menjadi wadah strategis untuk berbagi pengetahuan, membangun kolaborasi, dan memperkenalkan inovasi teknologi terkini di tingkat global.

Dalam kesempatan tersebut, TechnoGIS Indonesia berhasil menampilkan iTSensing, platform Geo-AI unggulan yang dikembangkan untuk analisis data satelit dan spasial. iTSensing dirancang untuk mengintegrasikan data penginderaan jauh, sensor, dan data geospasial dalam satu sistem analitik cerdas yang mendukung pemantauan real-time, inspeksi visual otomatis, serta analisis spasial lanjutan. Kehadiran iTSensing di forum ini menunjukkan kapabilitas teknologi geospasial Indonesia yang mampu bersaing dan relevan dengan kebutuhan global.

Selama pameran berlangsung, iTSensing mendapat respons positif dari pengunjung internasional yang berasal dari berbagai latar belakang, mulai dari akademisi, peneliti, hingga pelaku industri dan pengembang teknologi. Platform ini dinilai sebagai solusi yang skalabel dan adaptif untuk mendukung berbagai sektor, seperti pemantauan lingkungan, pengelolaan sumber daya alam, perencanaan wilayah, serta pengambilan keputusan berbasis data. Presentasi iTSensing juga menegaskan peran penting teknologi Geo-AI dalam menjawab tantangan global yang semakin kompleks.

Partisipasi TechnoGIS Indonesia dalam 8th Winter Satellite Workshop sejalan dengan inti acara yang menekankan pentingnya inovasi berkelanjutan dan pemanfaatan teknologi satelit secara bertanggung jawab. Melalui iTSensing, TechnoGIS menunjukkan bagaimana data spasial dan kecerdasan buatan dapat dimanfaatkan untuk menciptakan solusi yang tidak hanya efisien, tetapi juga mendukung masa depan yang lebih tangguh dan berkelanjutan.

Keikutsertaan ini menjadi momentum penting bagi TechnoGIS Indonesia untuk memperluas jejaring internasional, memperkuat kolaborasi lintas negara, serta memperkenalkan inovasi teknologi nasional ke panggung global. Dengan menghadirkan iTSensing di forum internasional, TechnoGIS menegaskan komitmennya dalam mendorong pengembangan teknologi geospasial yang inovatif, berdaya saing, dan memberikan dampak nyata bagi pembangunan berkelanjutan di tingkat nasional maupun internasional.

Menjelajahi Cara Kerja Drone NIVO VTOL dalam Pemetaan dan Survei

Dalam dunia pemetaan dan survei, teknologi drone semakin populer karena kemampuannya yang efisien dan akurat. Salah satu inovasi terbaru adalah drone NIVO VTOL (Vertical Take-Off and Landing), yang dirancang untuk mempermudah pengambilan data geospasial dengan cara yang lebih canggih. Artikel ini akan membahas bagaimana drone NIVO bekerja dalam lima langkah sederhana, serta bagaimana teknologi ini dapat meningkatkan kualitas pemetaan dan survei di berbagai sektor.

1. Persiapan Terbang: Menyusun Peta Penerbangan dengan Aplikasi Pemetaan

Langkah pertama yang harus dilakukan sebelum menerbangkan drone NIVO adalah menyusun peta penerbangan menggunakan aplikasi pemetaan canggih. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk merencanakan jalur penerbangan drone secara detail, menentukan titik pengambilan gambar atau sensor, serta mengatur ketinggian dan kecepatan penerbangan. Dengan persiapan yang matang, drone dapat terbang dengan optimal, meminimalisir kesalahan pengambilan data.

2. Penerbangan Otomatis: Drone Terbang Sesuai Jalur yang Ditetapkan

Setelah peta penerbangan siap, drone NIVO VTOL akan terbang secara otomatis mengikuti jalur yang telah ditentukan. Teknologi VTOL memungkinkan drone ini untuk lepas landas dan mendarat secara vertikal, menjadikannya lebih fleksibel dalam berbagai kondisi medan. Proses penerbangan otomatis ini memastikan bahwa setiap titik pengambilan data tercapai dengan tepat waktu dan tanpa intervensi manual.

3. Pengambilan Data: Kamera dan Sensor Mengumpulkan Data Geospasial

Saat terbang, drone NIVO dilengkapi dengan kamera dan sensor canggih yang berfungsi untuk mengumpulkan data geospasial yang sangat akurat. Kamera beresolusi tinggi akan mengambil gambar udara, sementara sensor seperti LiDAR (Light Detection and Ranging) atau multispectral sensors digunakan untuk mendapatkan informasi terkait topografi dan kualitas tanah. Data yang terkumpul selama penerbangan ini memiliki tingkat ketelitian yang tinggi, sangat membantu dalam analisis lebih lanjut.

4. Proses Pengolahan: Data yang Terkumpul Diproses Secara Otomatis

Setelah pengambilan data selesai, drone NIVO akan mengirimkan data yang terkumpul ke sistem pengolahan yang terintegrasi. Proses ini dilakukan secara otomatis, memungkinkan data yang besar dan kompleks untuk diproses dalam waktu singkat. Teknologi pemrograman dan algoritma yang canggih akan mengubah data mentah menjadi informasi yang dapat dianalisis lebih lanjut, seperti peta 3D, model permukaan tanah, atau analisis vegetasi.

5. Hasil Akurat: Hasil Pemetaan Siap Digunakan dalam Laporan atau Analisis

Setelah data diproses, hasil pemetaan siap digunakan untuk berbagai tujuan. Hasil yang akurat ini bisa digunakan dalam berbagai sektor, seperti perencanaan kota, pertanian presisi, atau pengecekan kondisi infrastruktur. Data yang diperoleh dari drone NIVO VTOL memberikan informasi yang lebih mendetail dan dapat diandalkan dibandingkan dengan metode survei konvensional.

Keunggulan Drone NIVO VTOL dalam Pemetaan dan Survei

Drone NIVO VTOL memiliki beberapa keunggulan dibandingkan dengan drone konvensional:

  • Kemampuan Terbang Vertikal: Drone ini dapat lepas landas dan mendarat secara vertikal, memungkinkan penerbangan di area terbatas atau medan yang sulit dijangkau.

  • Penerbangan Otomatis: Proses penerbangan yang sepenuhnya otomatis mengurangi risiko kesalahan manusia dan memastikan efisiensi dalam pengambilan data.

  • Pengolahan Data Otomatis: Dengan sistem pemrosesan otomatis, data yang terkumpul dapat dianalisis dengan cepat, meningkatkan produktivitas dan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan laporan.

  • Hasil yang Akurat: Dengan kamera dan sensor canggih, drone NIVO VTOL menghasilkan data yang sangat akurat dan dapat diandalkan untuk berbagai aplikasi pemetaan dan survei.

Aplikasi Drone NIVO dalam Berbagai Sektor

Drone NIVO VTOL tidak hanya berguna dalam pemetaan lahan, tetapi juga memiliki berbagai aplikasi lainnya, seperti:

  • Pertanian Presisi: Untuk memantau kondisi tanaman dan tanah, serta untuk perencanaan irigasi yang lebih efisien.

  • Perencanaan Kota: Membantu perencanaan pembangunan kota dengan menyediakan data topografi dan pengawasan infrastruktur secara berkala.

  • Manajemen Sumber Daya Alam: Memantau hutan, sungai, dan area konservasi lainnya untuk mengumpulkan data tentang kondisi lingkungan dan potensi kerusakan.

Kesimpulan

Drone NIVO VTOL menawarkan teknologi canggih yang dapat mengubah cara kita melakukan pemetaan dan survei. Dengan penerbangan otomatis, pengambilan data yang akurat, dan pengolahan data yang cepat, drone ini memberikan solusi efisien dan tepat untuk berbagai kebutuhan industri. Melalui inovasi ini, pengumpulan data geospasial menjadi lebih cepat, akurat, dan dapat diandalkan, yang sangat penting untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dan lebih terinformasi.

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih lanjut tentang bagaimana drone NIVO VTOL dapat membantu dalam pemetaan atau survei, jangan ragu untuk menghubungi kami untuk informasi lebih lanjut.

Mengoptimalkan Pemetaan dan Pemantauan dengan Quadrone Pro: Solusi Canggih untuk Berbagai Industri

Quadrone Pro adalah solusi canggih untuk pemetaan udara yang dirancang khusus bagi para profesional di bidang survei, teknik, dan geospasial. Dengan teknologi penerbangan yang mutakhir, drone ini tidak hanya mengutamakan ketepatan dan efisiensi, tetapi juga kemudahan penggunaan yang membuatnya ideal untuk berbagai industri. Dalam artikel ini, kami akan membahas manfaat, aplikasi, serta bagaimana Quadrone Pro dapat mengoptimalkan pekerjaan di berbagai sektor.

Manfaat Quadrone Pro dalam Berbagai Industri

  1. Survei Tanah dan Pertanian
    Dalam dunia survei tanah, akurasi sangat penting untuk menghasilkan peta topografi yang tepat. Quadrone Pro memberikan solusi dengan kamera resolusi tinggi dan sensor canggih yang mampu menghasilkan data dengan detail yang sangat tinggi. Bagi sektor pertanian, drone ini juga membantu memantau kondisi tanaman secara real-time, memberikan data yang mendalam mengenai kesehatan tanah dan tanaman.

  2. Konstruksi dan Pemantauan Infrastruktur
    Di bidang konstruksi, pemantauan kemajuan proyek seringkali memerlukan pengumpulan data secara berkala dari area yang luas. Quadrone Pro dapat memotret dan memetakan area proyek secara efisien, mempercepat proses pengambilan keputusan dan mengurangi risiko kesalahan manusia. Dengan fitur terbang otomatis, drone ini juga memungkinkan pengambilan data yang lebih cepat tanpa perlu kehadiran operator secara langsung.

  3. Pemantauan Lingkungan
    Dengan kapasitasnya untuk menangkap data secara akurat dalam waktu yang lama, Quadrone Pro sangat berguna dalam studi lingkungan. Mulai dari memantau perubahan ekosistem hingga pemetaan kawasan hutan, drone ini memberikan kemampuan untuk mengumpulkan informasi dengan cara yang jauh lebih efisien dibandingkan metode tradisional.

  4. Pemantauan Infrastruktur Perkotaan
    Infrastruktur perkotaan yang luas, seperti jalan raya, jembatan, dan bangunan, membutuhkan pemantauan yang terus-menerus untuk memastikan keamanannya. Quadrone Pro dapat membantu memetakan dan mengidentifikasi potensi kerusakan pada struktur perkotaan, memberikan informasi yang lebih mendalam untuk pemeliharaan dan perbaikan.

Keunggulan Operasional

Salah satu fitur utama dari Quadrone Pro adalah kemampuannya untuk terbang dalam mode otonom, yang memungkinkan drone untuk melakukan survei yang kompleks dengan sedikit intervensi manual. Fitur ini mengurangi ketergantungan pada operator, mempercepat pengumpulan data, dan memungkinkan pemantauan area yang sulit dijangkau.

Drone ini juga dirancang dengan material yang tahan lama dan ringan, menjadikannya mudah digunakan dalam berbagai kondisi cuaca. Pengguna yang mungkin tidak berpengalaman dalam pengoperasian drone dapat dengan mudah mengontrol dan mengoperasikannya berkat sistem kontrol yang ramah pengguna dan integrasi aplikasi mobile.

Dampak terhadap Produktivitas

Dengan meningkatkan efisiensi pengumpulan data dan pengurangan kesalahan manusia, Quadrone Pro dapat menghemat waktu dan biaya operasional. Misalnya, dalam proyek konstruksi, pengumpulan data yang lebih cepat dapat mempercepat proses perencanaan dan pelaksanaan. Di sektor pertanian, data yang lebih akurat dapat membantu petani membuat keputusan berbasis data yang lebih tepat dalam manajemen lahan dan pemupukan.

Selain itu, dengan adanya teknologi GNSS PPK dan RTK yang terintegrasi, Quadrone Pro menawarkan tingkat akurasi yang sangat tinggi, bahkan untuk pemetaan yang membutuhkan ketelitian pada tingkat sentimeter. Ini memberikan manfaat luar biasa dalam pekerjaan yang mengutamakan detail tinggi, seperti pemetaan topografi atau pemantauan infrastruktur.

Kesimpulan

Quadrone Pro tidak hanya sekadar alat pemetaan udara; ia adalah investasi yang dapat meningkatkan efisiensi operasional di berbagai sektor industri. Dengan teknologi canggih dan kemampuan untuk mengumpulkan data secara presisi, drone ini memungkinkan perusahaan untuk melakukan survei dan pemantauan dengan cara yang lebih cepat, lebih aman, dan lebih efisien. Penggunaannya yang fleksibel di berbagai bidang, dari pertanian hingga infrastruktur perkotaan, menjadikannya pilihan ideal bagi mereka yang membutuhkan solusi pemetaan udara profesional yang dapat diandalkan.

Analisis Spasial Yield Prediction Menggunakan Teknologi GIS

Yield prediction atau prediksi hasil panen merupakan salah satu komponen penting dalam pertanian modern. Dengan kemampuan memprediksi produksi tanaman secara akurat, petani, perusahaan perkebunan, dan pengambil kebijakan dapat merencanakan strategi tanam, pemupukan, irigasi, hingga distribusi hasil panen dengan lebih efektif. Seiring berkembangnya teknologi, Sistem Informasi Geografis (Geographic Information System / GIS) menjadi alat utama dalam melakukan analisis spasial untuk mendukung yield prediction secara presisi dan berbasis data.

Yield prediction berbasis GIS memanfaatkan data spasial untuk menganalisis hubungan antara kondisi lahan, lingkungan, dan pertumbuhan tanaman. Setiap area pertanian memiliki karakteristik yang berbeda, seperti jenis tanah, topografi, curah hujan, dan tingkat kesuburan. GIS memungkinkan seluruh variabel tersebut dianalisis secara terintegrasi dalam bentuk peta tematik, sehingga prediksi hasil panen dapat dilakukan secara spesifik per lokasi (site-specific).

 

Sumber Data dalam Analisis Yield Prediction

Analisis spasial yield prediction membutuhkan berbagai sumber data, antara lain:

  1. Data Citra Satelit dan Drone
    Citra multispektral dan hiperspektral digunakan untuk mengekstraksi indeks vegetasi seperti NDVI, EVI, dan SAVI yang mencerminkan kesehatan tanaman.
  2. Data Iklim
    Curah hujan, suhu, kelembaban, dan radiasi matahari berperan penting dalam pertumbuhan tanaman.
  3. Data Tanah
    Informasi tekstur tanah, kandungan unsur hara, pH, dan kapasitas air tanah.
  4. Data Historis Produksi
    Data hasil panen tahun-tahun sebelumnya digunakan sebagai referensi dan pelatihan model prediksi.
  5. Data Topografi
    Elevasi, kemiringan, dan aspek lereng mempengaruhi drainase dan distribusi air.

 

Tahapan Analisis Spasial Yield Prediction Menggunakan GIS

  1. Akuisisi dan Pra-pengolahan Data
    Data citra dikoreksi secara geometrik dan radiometrik, kemudian disesuaikan dengan sistem koordinat yang sama.
  2. Ekstraksi Parameter Vegetasi
    Perhitungan indeks vegetasi untuk menggambarkan kondisi pertumbuhan tanaman di setiap fase.
  3. Integrasi Data Spasial
    Seluruh variabel (tanah, iklim, topografi, vegetasi) di-overlay menggunakan GIS.
  4. Pemodelan dan Analisis Statistik
    Metode regresi, machine learning, atau analisis spasial digunakan untuk menghubungkan variabel lingkungan dengan hasil panen.
  5. Visualisasi dan Interpretasi
    Hasil prediksi ditampilkan dalam bentuk peta zonasi produktivitas untuk memudahkan pengambilan keputusan.

 

Peran GIS dalam Meningkatkan Akurasi Prediksi

GIS berperan sebagai platform integrasi dan analisis data spasial yang mampu menangkap variasi kondisi lahan secara detail. Dengan pendekatan spasial, perbedaan produktivitas antar petak lahan dapat diidentifikasi lebih awal. Hal ini mendukung penerapan precision agriculture, di mana perlakuan pertanian dapat disesuaikan dengan kondisi spesifik setiap zona lahan.

 

Manfaat Yield Prediction Berbasis GIS

  • Membantu perencanaan panen dan distribusi hasil pertanian
  • Mengoptimalkan penggunaan pupuk dan air
  • Mengurangi risiko gagal panen
  • Mendukung pengambilan keputusan berbasis data
  • Meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan pertanian

 

Tantangan dan Pengembangan ke Depan

Meskipun memiliki banyak keunggulan, yield prediction berbasis GIS masih menghadapi tantangan seperti ketersediaan data berkualitas tinggi, resolusi citra, serta kebutuhan validasi lapangan. Ke depan, integrasi GIS dengan drone, IoT, dan kecerdasan buatan (AI) diharapkan mampu meningkatkan akurasi dan kecepatan prediksi hasil panen secara real-time.

 

Kesimpulan

Analisis spasial yield prediction menggunakan teknologi GIS merupakan solusi strategis dalam menghadapi tantangan pertanian modern. Dengan memanfaatkan data spasial secara komprehensif, GIS mampu menghasilkan prediksi hasil panen yang lebih akurat, efisien, dan berkelanjutan. Teknologi ini menjadi fondasi penting dalam pengembangan smart farming dan pertanian presisi di masa depan.

TechnoGIS Indonesia Selenggarakan Kegiatan Jalan Sehat Bersama

TechnoGIS Indonesia menyelenggarakan kegiatan jalan sehat bersama pada Jumat, 9 Januari 2026, sebagai bagian dari upaya perusahaan dalam mendorong penerapan gaya hidup sehat di lingkungan kerja. Kegiatan ini diikuti oleh karyawan serta peserta magang dan berlangsung dalam suasana tertib, kondusif, serta penuh semangat kebersamaan.

Kegiatan jalan sehat ini menjadi salah satu bentuk aktivitas positif untuk mengawali hari kerja. Selain membantu menjaga kebugaran jasmani, kegiatan ini juga dimanfaatkan sebagai sarana untuk menyegarkan pikiran, melepas penat dari rutinitas pekerjaan, serta mempererat interaksi dan komunikasi antara karyawan dan peserta magang dalam suasana yang lebih santai.

Melalui kegiatan berjalan bersama, nilai kebersamaan, kekompakan, dan solidaritas terus ditumbuhkan. Setiap langkah yang diambil mencerminkan semangat untuk tumbuh dan berkembang bersama sebagai bagian dari keluarga besar TechnoGIS Indonesia. Hal ini sejalan dengan komitmen perusahaan dalam membangun lingkungan kerja yang kolaboratif dan saling mendukung.

 

 

TechnoGIS Indonesia memandang bahwa aktivitas fisik yang dilakukan secara rutin dapat memberikan dampak positif terhadap kesehatan serta peningkatan semangat dan produktivitas kerja. Oleh karena itu, kegiatan jalan sehat bersama diharapkan dapat menjadi bagian dari budaya kerja yang mendukung keseimbangan antara kinerja dan kesejahteraan sumber daya manusia.

Selain memperkuat kebersamaan, kegiatan jalan sehat juga memberikan berbagai manfaat bagi kesehatan tubuh, antara lain:

  • Membantu menjaga kesehatan jantung dan melancarkan peredaran darah.
  • Meningkatkan kebugaran dan daya tahan tubuh melalui aktivitas fisik ringan yang konsisten.
  • Membantu mengurangi tingkat stres serta menyegarkan pikiran.
  • Mendukung kesehatan otot dan persendian.
  • Mendorong penerapan gaya hidup aktif dan sehat di lingkungan kerja.

 

Melalui pelaksanaan kegiatan jalan sehat bersama ini, TechnoGIS Indonesia berharap dapat terus menumbuhkan budaya kerja yang profesional, sehat, dan kolaboratif, sejalan dengan komitmen perusahaan dalam mendukung pengembangan sumber daya manusia yang berkualitas.

Pemetaan dan Monitoring Pertanian Berbasis GIS

Perkembangan teknologi geospasial telah membawa perubahan signifikan dalam sektor pertanian. Salah satu teknologi yang berperan penting adalah Geographic Information System (GIS). GIS memungkinkan pengelolaan, analisis, dan visualisasi data spasial untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat. Dalam bidang pertanian, GIS dimanfaatkan untuk pemetaan lahan, monitoring kondisi tanaman, serta perencanaan dan evaluasi produksi pertanian secara berkelanjutan.

 

Konsep GIS dalam Pertanian

GIS merupakan sistem berbasis komputer yang digunakan untuk mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan menampilkan data yang memiliki referensi geografis. Dalam konteks pertanian, GIS mengintegrasikan berbagai data, seperti:

  • Peta penggunaan lahan
  • Data tanah dan topografi
  • Data iklim dan curah hujan
  • Citra satelit dan foto udara dari drone

Integrasi data tersebut memungkinkan analisis spasial untuk memahami kondisi lahan dan tanaman secara menyeluruh.

 

Pemetaan Pertanian Berbasis GIS

Pemetaan pertanian bertujuan untuk menghasilkan informasi spasial yang akurat terkait kondisi dan potensi lahan. Dengan GIS, pemetaan dapat mencakup:

  1. Pemetaan batas lahan dan blok tanaman
    Digunakan untuk manajemen kebun, pembagian area tanam, dan perencanaan operasional.
  2. Pemetaan kesesuaian lahan
    Analisis kesesuaian tanah, kemiringan lereng, dan ketersediaan air untuk menentukan komoditas yang tepat.
  3. Pemetaan jenis tanaman dan pola tanam
    Membantu pemantauan rotasi tanaman serta distribusi komoditas pertanian.

 

Monitoring Pertanian Menggunakan GIS

Monitoring pertanian berbasis GIS dilakukan secara berkala untuk memantau perubahan kondisi lahan dan tanaman. Teknologi pendukung yang sering digunakan meliputi:

  • Citra satelit untuk pemantauan skala luas dan periodik
  • Drone (UAV) untuk pengamatan detail pada area tertentu
  • Sensor dan data iklim untuk memantau kondisi lingkungan

Beberapa aspek monitoring yang dapat dilakukan antara lain:

  • Pertumbuhan dan kesehatan tanaman
  • Deteksi tanaman stres, mati, atau tidak produktif
  • Monitoring serangan hama dan penyakit
  • Evaluasi hasil panen dan produktivitas lahan

 

Manfaat GIS dalam Pengelolaan Pertanian

Penerapan GIS dalam pemetaan dan monitoring pertanian memberikan berbagai manfaat, di antaranya:

  • Meningkatkan efisiensi pengelolaan lahan
  • Mendukung pertanian presisi (precision agriculture)
  • Mengurangi biaya operasional dan risiko gagal panen
  • Meningkatkan akurasi perencanaan dan pengambilan keputusan
  • Mendukung pertanian berkelanjutan dan ramah lingkungan

 

Implementasi di Indonesia

Di Indonesia, GIS telah banyak diterapkan dalam sektor pertanian dan perkebunan, seperti pada komoditas padi, kelapa sawit, tebu, dan hortikultura. GIS digunakan oleh instansi pemerintah, perusahaan perkebunan, serta konsultan geospasial untuk mendukung program ketahanan pangan, monitoring luas tanam, hingga estimasi produksi nasional.

 

Kesimpulan

Pemetaan dan monitoring pertanian berbasis GIS merupakan solusi inovatif untuk menghadapi tantangan pertanian modern. Dengan kemampuan analisis spasial yang kuat dan dukungan teknologi seperti drone dan citra satelit, GIS mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan pertanian. Penerapan GIS secara optimal akan berkontribusi pada peningkatan produktivitas, efisiensi, dan keberlanjutan sektor pertanian di Indonesia.

Smart Plantation: Penerapan Teknologi Geospasial untuk Efisiensi Operasional Kebun

Industri perkebunan saat ini menghadapi berbagai tantangan, mulai dari meningkatnya biaya operasional, keterbatasan tenaga kerja, hingga tuntutan produktivitas dan keberlanjutan. Untuk menjawab tantangan tersebut, konsep Smart Plantation hadir sebagai solusi melalui pemanfaatan teknologi digital, khususnya teknologi geospasial. Teknologi ini memungkinkan pengelolaan kebun yang lebih terukur, efisien, dan berbasis data.

 

Konsep Smart Plantation

Smart Plantation merupakan pendekatan pengelolaan perkebunan yang mengintegrasikan GIS (Geographic Information System), penginderaan jauh, drone (UAV), serta sensor lapangan untuk mendukung pengambilan keputusan secara real-time. Dengan konsep ini, seluruh aktivitas kebun mulai dari perencanaan, pemeliharaan, hingga evaluasi produksi dapat dimonitor secara spasial dan temporal.

 

Peran Teknologi Geospasial dalam Perkebunan

Teknologi geospasial berfungsi sebagai fondasi utama dalam implementasi Smart Plantation. Beberapa peran utamanya antara lain:

  • Pemetaan detail areal kebun, termasuk batas lahan, blok tanaman, jalan, dan saluran drainase
  • Analisis kondisi biofisik, seperti topografi, jenis tanah, dan ketersediaan air
  • Integrasi data spasial dan non-spasial, seperti data produksi, umur tanaman, dan riwayat pemupukan

Hasil analisis ini disajikan dalam bentuk peta tematik dan dashboard yang mudah dipahami oleh manajemen kebun.

 

Aplikasi Teknologi Geospasial dalam Smart Plantation

Penerapan teknologi geospasial dalam Smart Plantation mencakup berbagai aspek operasional, antara lain:

  1. Pemetaan dan Inventarisasi Kebun

GIS dan drone digunakan untuk melakukan pemetaan areal kebun secara akurat. Informasi seperti luas tanam, jumlah tanaman (tree counting), serta kondisi infrastruktur kebun dapat diperoleh dengan cepat dan presisi tinggi.

  1. Monitoring Kesehatan Tanaman

Citra satelit dan drone multispektral memungkinkan pemantauan kesehatan tanaman melalui indeks vegetasi, seperti NDVI. Teknologi ini membantu mendeteksi tanaman stres, terserang penyakit, atau tidak produktif sejak dini.

  1. Optimalisasi Pemeliharaan dan Pemupukan

Dengan analisis spasial, pemupukan dan perawatan tanaman dapat dilakukan secara site-specific. Hal ini mengurangi pemborosan input pertanian dan meningkatkan efisiensi penggunaan pupuk serta pestisida.

  1. Perencanaan Panen dan Estimasi Produksi

Data spasial dan historis produksi digunakan untuk memprediksi hasil panen. Informasi ini sangat penting untuk perencanaan tenaga kerja, logistik, dan distribusi hasil perkebunan.

  1. Monitoring Infrastruktur dan Lingkungan

Teknologi geospasial juga dimanfaatkan untuk memantau kondisi jalan kebun, saluran air, serta potensi risiko lingkungan seperti banjir dan erosi.

 

Manfaat Smart Plantation Berbasis Geospasial

Implementasi Smart Plantation memberikan berbagai manfaat strategis, antara lain:

  • Meningkatkan efisiensi operasional kebun
  • Mengurangi biaya produksi dan kesalahan operasional
  • Meningkatkan produktivitas dan kualitas hasil panen
  • Mendukung pengelolaan kebun yang berkelanjutan
  • Menyediakan dasar pengambilan keputusan berbasis data

 

Implementasi di Sektor Perkebunan Indonesia

Di Indonesia, konsep Smart Plantation telah mulai diterapkan pada berbagai komoditas perkebunan seperti kelapa sawit, tebu, karet, dan kopi. Perusahaan perkebunan dan konsultan geospasial memanfaatkan GIS dan drone untuk mendukung program efisiensi operasional, monitoring tanaman, serta pemenuhan standar keberlanjutan dan pelaporan.

 

Kesimpulan

Smart Plantation dengan dukungan teknologi geospasial merupakan langkah strategis menuju pengelolaan perkebunan modern yang efisien dan berkelanjutan. Melalui pemanfaatan GIS, drone, dan penginderaan jauh, operasional kebun dapat dikelola secara lebih presisi dan adaptif. Ke depan, penerapan Smart Plantation diharapkan mampu meningkatkan daya saing industri perkebunan Indonesia di tingkat global.

TechnoGIS Indonesia Selenggarakan Kegiatan Futsal Bersama

TechnoGIS Indonesia menyelenggarakan kegiatan futsal bersama pada Rabu, 7 Januari 2025, sebagai bagian dari upaya perusahaan dalam menjaga kesehatan karyawan serta mempererat kebersamaan antar tim. Kegiatan ini diikuti oleh karyawan dari berbagai divisi dan berlangsung dalam suasana tertib, sportif, serta penuh semangat.

Kegiatan futsal bersama ini menjadi salah satu bentuk aktivitas positif di luar rutinitas pekerjaan. Selain membantu menjaga kebugaran jasmani, kegiatan ini juga dimanfaatkan sebagai sarana untuk melepas penat, membangun komunikasi yang lebih baik, serta memperkuat interaksi antar karyawan dalam suasana yang lebih santai dan menyenangkan.

Melalui kegiatan olahraga bersama, nilai-nilai sportivitas, kerja sama tim, dan solidaritas terus ditanamkan. Setiap pertandingan tidak hanya berfokus pada hasil, tetapi juga pada proses kebersamaan yang terbangun di lapangan. Hal ini sejalan dengan upaya TechnoGIS Indonesia dalam menciptakan lingkungan kerja yang kolaboratif dan saling mendukung.

TechnoGIS Indonesia memandang bahwa aktivitas fisik yang dilakukan secara rutin dapat memberikan dampak positif terhadap kesehatan tubuh serta peningkatan semangat dan performa kerja. Oleh karena itu, kegiatan futsal bersama diharapkan dapat menjadi bagian dari budaya kerja yang mendukung keseimbangan antara produktivitas dan kesejahteraan karyawan.

Selain memperkuat kebersamaan, kegiatan futsal juga memberikan berbagai manfaat bagi kesehatan tubuh, antara lain:

  • Meningkatkan kebugaran jantung dan sistem peredaran darah melalui aktivitas fisik yang aktif dan berkelanjutan.
  • Membantu meningkatkan kekuatan otot serta daya tahan tubuh.
  • Melatih kelincahan, koordinasi, dan keseimbangan tubuh.
  • Membantu mengurangi tingkat stres serta meningkatkan suasana hati.
  • Mendorong penerapan gaya hidup aktif dan sehat di lingkungan kerja.

 

Melalui pelaksanaan kegiatan futsal bersama ini, TechnoGIS Indonesia berharap dapat terus menumbuhkan budaya kerja yang profesional, sehat, dan kolaboratif, sejalan dengan komitmen perusahaan dalam mendukung pengembangan sumber daya manusia yang berkualitas.