Tantangan Pemetaan Manual dan Solusi AI : Pentingnya segmentasi dalam pemetaan digital

Materi ini membahas solusi pemetaan geospasial modern dengan memanfaatkan teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) untuk digitasi otomatis menggunakan QGIS. Proses ini mengubah citra raster (seperti foto satelit dan drone) menjadi data vektor secara otomatis, menggantikan metode pemetaan manual yang lambat dan tidak efisien. Dengan pendekatan seperti semantic segmentation dan object detection, fitur geospasial seperti jalan, bangunan, dan vegetasi dapat dikenali dan dipetakan secara cepat dan akurat. Materi juga memperkenalkan plugin AI untuk QGIS seperti Deepness Neural Segmentation, Mapflow, dan platform eksternal Bunting Labs, yang masing-masing memiliki keunggulan dalam akurasi, kemudahan penggunaan, dan skalabilitas, meskipun tetap memerlukan pemahaman teknis tertentu. Teknologi ini sangat berguna untuk kebutuhan pemetaan berskala besar seperti perencanaan kota, transportasi, dan inventarisasi aset.